摘要： 出品 | 创业最前线作者 | 张珏编辑 | 胡芳洁美编 | 邢静审核 | 颂文今年初DeepSeek大火后，AI医疗随之...

出品 | 创业最前线

作者 | 张珏

编辑 | 胡芳洁

美编 | 邢静

审核 | 颂文

今年初DeepSeek大火后，AI医疗随之经历了一波新热潮，各种炫技式应用层出不穷。但逐渐冷静下来后，AI医疗应用的现实复杂性也在逐步显现。

许多所谓的AI医疗其实只是给传统流程披上了智能外衣，而非真正重构医疗服务模式；商业模式的可持续性仍待验证；数据质量参差不齐，AI医疗模型“吃不饱”也容易“消化不良”。

而对患者来说，他们最关心的不是AI有多先进，而是能否看到医生或买到药，以及用药过程中遇到问题有没有人管、治疗费用能否承担得起。

真正有生命力的AI医疗，需要持续运行、不断进化。因此，能够在真实医疗场景中证明价值、效果可衡量的AI，就显得尤为珍贵。

圆心科技集团的实践正发生在这样的背景之下。成立于2015年的圆心科技从互联网医疗（妙手医生APP）+DTP专业药房业务起步，如今已发展为覆盖药品端、医院端，以及保险端多个端口的综合性医疗健康科技企业。

近期，在AI能力加持下，其智能体集群正在打通院内患者服务、院外患者管理与健康保障全链条。

1、从疗程脱落到治疗延续：AI如何助力特药患者生存获益

特药，即特殊疾病治疗药品，主要指用于治疗肿瘤、罕见病、自身免疫性疾病等重大疾病的高价值创新药物。

为最大限度满足特殊疾病患者的治疗需要、提高药物可及性，近年来我国积极鼓励特药的进口和研发，获批上市的特药不断增多，管理要求和维护成本高的高价值创新药处方越来越多地从公立医院流向特药药房。

然而，特药房作为承接这些高价值药品销售和服务的专业平台，却面临着现实挑战。

一方面，患者触达难、管理成本高、信息不透明，造成高价药疗程脱落率高、治疗效果打折；另一方面，药企缺乏有效工具实现药物全生命周期管理，尤其在新药推广与医保谈判中，缺乏真实世界数据支撑。

圆心科技的院外患者服务长期耕耘于特药领域，积累至今已在全国布局300多家院边药房，覆盖399家三甲医院的诊疗-购药一体化网络，近88%零售额来自处方药，成为连接患者与药企的高频触点。

依托这些丰富的线下资源和庞大的患者服务基础，圆心药房通过“源泉伙伴智能体集群”构建起覆盖全周期的院外智能患者管理系统。

根据圆心科技集团CTO孟凡伟介绍，管理系统以专病库和专药库为知识底座，调度智能体集群中的四大专业助手：疾病助手提供治疗方案指导，药学助手负责用药管理，医保助手处理费用保障，生活质量助手关注康复支持。

患者通过企微渠道咨询时，系统根据问题复杂度单独响应或多Agent（智能体）联动。

整个患者管理全流程包括四个核心阶段：首先是患者入组，通过处方登记完整准确地建立患者档案；随后进入源泉自动随访阶段，通过患者离店触发及时回应、销售跟进、精准营销和规模化运营；源泉任务工作台执行确访任务、达成复购，延长DOT（药物治疗持续时间）；最后是多场景应用阶段，实现患者全病程管理，满足医生需求和药企需求。

根据圆心科技数据，在某胃癌治疗产品患者管理项目中，一线HER2（人表皮生长因子受体-2，是一种原癌基因）阳性药物的用药周期从7.6个月延长至7.9个月；PD-1药物复购达成率提升7.6%。

对于HER2阳性胃癌患者，治疗方案通常需要结合靶向治疗（如曲妥珠单抗）与化疗，同时可能联合PD-1抑制剂进行免疫治疗。这类患者面临的挑战包括：药物间相互作用复杂、不良反应管理困难、治疗周期长且费用高昂。

在某卵巢癌治疗药品患者管理项目中，试点门店的患者用药周期最长延长1.3个月，复购率提升11.1%，推动治疗效果改善。

卵巢癌作为病死率最高的妇科恶性肿瘤，70%患者确诊时已是晚期，治疗更加复杂。患者通常需要接受手术联合铂类化疗，并在获得缓解后使用PARP抑制剂进行维持治疗。这种多线治疗模式要求精确的时间管理和严密的监测，任何环节的脱落都可能影响整体疗效。

圆心科技智能体集群在这些复杂治疗场景中实现的用药周期延长和复购率提升，意味着患者获得了更好的治疗依从性和连续性，转化为生存获益和生活质量改善。

这背后，是模型对患者状态变化的快速捕捉与干预能力。系统通过多Agent协同架构实现智能化服务分层：对于相对标准化的生活质量和不良反应管理，约90%的交互由AI自动完成，因为患者在这些场景下很少偏离主题；而当系统识别出患者因不良反应停止用药等复杂情况时，会自动触发人工随访介入机制。

这种“智能+人工”的组合方式，既实现了大规模服务的可能，又保持了对特药场景中关键细节的精准捕捉能力。

圆心科技表示，该系统目前已覆盖特药及病症166个，涉及超过4000个SKU，累计管理超100万特药患者，重点随访跟进品复购达成率提升至35%以上。

2、从药房服务到生态价值：AI如何重塑医药流通链条

通过“源泉伙伴智能体集群”带来的DOT提升不仅意味着疗效延续，还能成为证明药品真实价值的数据支撑，这些数据不仅有助于患者获益，也为药企决策提供价值与线索。

随着成熟药品陆续进入集采，创新药上市后也快速面临医保谈判，药企盈利空间压缩。在这样的环境之下，传统的拉新营销模式成本过高，药企聚焦于解决老患者DOT不足的意愿愈加强烈。

孟凡伟指出，未来发展中，专业药房将有更加明显的分级制度，以服务能力和药品管理水平为核心评判标准。例如，V1.0级别的药房的任务就是DOT延长、脱落率降低。

简单来说，就是让一个原本可能用药7个月就放弃的癌症患者，能够坚持用药9个月甚至更久。这听起来是微小的改进，实际上可能极大影响患者的治疗效果。

用药依从性差往往导致治疗效果大打折扣，特别是肿瘤等慢性疾病，中断治疗可能让前期投入完全白费，甚至加速病情恶化。

良好的依从性不仅能最大化药物疗效，还能减少因治疗失败导致的额外医疗成本。

根据圆心科技在2023年10月至2024年9月的实际数据，DOT提升效果在不同疾病领域都得到了验证：实体瘤某非小细胞癌产品的单人平均购药量提升了1.2盒，血液肿瘤某淋巴瘤产品提升了1.8瓶，自免疾病某生物制剂产品提升了3支。

当药房证明了自己的基础能力后，就可以向V2.0进阶——这时不仅要管好现有患者，还要有预测能力。新品预售和患者转化成为核心考核指标。

这种价值创造能力在优罗华、美罗华的代际转换案例中得到充分验证。

这两款药物都是治疗淋巴瘤的重要武器，美罗华是经典的CD20靶向药物，而优罗华则是其技术升级版。

优罗华作为全球首个靶向CD79b的抗体药物偶联物（ADC），相比美罗华这一传统CD20靶向药物，在患者出现耐药性、病情不可控制的情况下提供了升级治疗选择。

圆心科技在优罗华尚未上市时就通过源泉智能体系统在全国范围内精准识别已使用美罗华但可能出现耐药性的患者群体，提前进行沟通并告知患者新药即将上市的信息，鼓励患者不要放弃治疗希望。这种“预售式”患者管理模式使得圆心科技的特药房在所有流通领域中销售表现最佳。

而金字塔顶端的V3.0药房，则从传统的药品零售商转型为医药数据服务商，承担起CRO（合同开发生产）和临床研究支持等高附加值业务，为药企的新药研发和上市后真实世界证据收集提供专业化服务平台。

圆心科技构建的这一数据生态系统价值正在显现。超100万患者管理规模、70万企微触达覆盖、900万次患者互动频次，这些指标构成了前所未有的患者生命周期数据资产。

（图 / 圆心科技官网）

传统药品流通模式中，交易完成即服务终止，药企对产品使用效果缺乏反馈，患者后续问题无处求助；而数字化患者管理体系将每次用药行为、不良反应记录、复购决策转化为可量化的商业智能。

3、覆盖医-药-险，智能化变革重构医疗价值生态

如果说圆心科技的AI能力在特药药房场景中得到了验证，那么更具战略意义的，是它开始向院内和保险生态等环节延伸，并展现系统级整合能力。

在医院端，圆心科技正在以患者服务智能体为核心，重塑医院场景下的用户体验与运营效率。

医院信息化一直是个复杂的系统工程，患者需要在多个独立系统间切换完成挂号、查询、缴费等操作。

圆心医疗科技架构部总监徐精华介绍，圆心医科采用会话式界面整合了导诊、预约、报告解读等11项功能，试图通过统一入口简化用户操作流程。

以目前部署其智能体的南京市儿童医院为例，原先传统医院客服体系的承载能力有限，系统上线后线上客服处理量从日均100-200人次增长至3000人次，累计处理150万条医患对话。

对医院而言，这类解决方案的价值在于能够以相对较低的改造成本提升服务效率，避免了大规模IT系统重构的投入。对患者而言，则大幅提升操作便利性，将分散的操作变成了更加流畅的交互方式。

在保险端，圆心科技正在试图通过AI重构保险服务链。

保险业务中，理赔环节的效率和用户体验长期存在改善空间。圆心惠保通过AI系统处理理赔材料的自动识别和初步审核，将平均处理时间从2小时缩短至1.2小时。同时，系统还提供健康管理服务，如体检报告解读、健康数据监测等增值功能。

根据圆心惠保智慧交付中心总经理兰洁介绍，其保险端的布局也建立在医药业务的长期积累之上，围绕“让患者用得起创新药”这一核心问题，推出城市定制型普惠保险。

通过“众筹式”机制，圆心惠保将高价药物成本分摊至更广泛人群，目前已形成覆盖全国多数省市的普惠型健康保障网络。普惠型健康保险产品定价在百元左右、无投保门槛，补充部分医保空白。

目前其系统管理保单超过1.1亿份，服务覆盖160余个城市的惠民保项目。

兰洁称，圆心惠保还在探索更多模式，例如其系统围绕保单用户提供全流程健康管理服务，包括诊前、诊中、诊后的完整链条，以及入院护理、陪诊服务、绿色通道等增值服务。

公司还在探索与癌症早筛企业的合作，将服务前置到疾病预防阶段，从预防到术后康复形成完整的健康管理闭环，将保险从风险保障工具转化为健康服务平台。

AI医疗的发展正在从技术导向走向系统导向，从模块化应用走向流程化融合。圆心科技的实践展示了一种更为务实的路径：不是构建一个“万能AI医生”，而是在现实医疗服务中，从最具复杂性的特药场景切入，一步步搭建起AI支持下的服务闭环。

通过数据系统化与模型持续进化，圆心科技正将流程变得结构清晰、反馈灵敏、可持续迭代。

AI医疗需要为复杂的医疗系统解决问题。其生效的标志，不是生成一份病历报告、对话一个医生，而是支持一个真实世界中多种医疗行为的闭环运行。圆心科技，正是为这场变革提供样本的企业之一。

*注：文中题图来自圆心科技官网；其余未署名配图来自摄图网，基于VRF协议。